Die Marktgröße für intelligente Landwirtschaft wird 21,12 Milliarden US-Dollar überschreiten und im Jahr 2023 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 10 % wachsen

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04. April 2023, 16:32 BST

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Das Marktwachstum ist auf unterstützende Regierungsinitiativen, Innovationen und Fortschritte in der Agrartechnologie, die Ausweitung der Unternehmenslandwirtschaft und die zunehmende Beliebtheit der Automatisierung in der Landwirtschaft zurückzuführen.

PUNE, Indien, 4. April 2023 /PRNewswire/ -- Exactitude Consultancy, die Marktforschungs- und Beratungsabteilung von Ameliorate Digital Consultancy Private Limited, hat die endgültige Kopie des detaillierten Forschungsberichts zum Smart Agriculture-Markt fertiggestellt und veröffentlicht.

Es wird erwartet, dass der globale Markt für intelligente Landwirtschaft von 2023 bis 2029 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 10 % wächst. Es wird erwartet, dass er bis 2029 einen Wert von über 21,12 Milliarden US-Dollar erreichen wird, gegenüber 19,31 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022.

Intelligente Landwirtschaft birgt vielversprechende Potenziale, um Landwirten zu mehr Einkommen zu verhelfen. Potenzielle Landwirte zeigen großes Interesse daran, zusätzliches Geld für die Einführung fortschrittlicher Technologien zu zahlen, sofern diese die Effizienz und Produktivität verbessern können. Fortschritte in der Software- und Hardwaretechnologie führen zu erheblichen Veränderungen in der Agrarlandschaft. Die Verbreitung digitaler Daten, intelligenter Sensoren, Roboterautomatisierung und verschiedener innovativer Techniken hilft Landwirten bei der Einführung intelligenter Landwirtschaftstechniken.

Die wachsende Akzeptanz fortschrittlicher Technologien wie Cloud und künstlicher Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft erleichtert die Echtzeitunterstützung für Landwirte. Es wird erwartet, dass solche Trends den Markt für intelligente Landwirtschaft im Prognosezeitraum vorantreiben werden. Der Mangel an vernetzten Geräten im Agrarsektor führt jedoch zu Störungen in der Kommunikation zwischen Entwickler und Landwirt. Der fragmentierte Agrarsektor wirkt sich negativ auf das Wachstum des Marktes für intelligente Landwirtschaft aus. Daher sollten Technologiegiganten die Zielgruppen vergrößern und den Landwirten Schulungen anbieten, um sie bei der Einführung intelligenter Landwirtschaftssysteme in großer Zahl zu unterstützen.

Zugriff auf das All-Inclusive-PDF-Beispiel des Smart Agriculture Market

Kürzliche Entwicklungen:

Integration von Smartphones

Der zunehmende Bevölkerungsdruck auf das Lebensmittelversorgungssystem treibt das Marktwachstum voran.

Nach Angaben der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen wird die Weltbevölkerung bis 2050 voraussichtlich 9 Milliarden erreichen. Daher wird erwartet, dass die Nahrungsmittelnachfrage jährlich um 2 % wächst, was die weltweite Nachfrage nach Land, Energie, Wasser usw. erhöht andere Ressourcen. Bis 2050 sollen 70 % mehr Nahrungsmittel produziert werden.

Präzisionslandwirtschaft könnte eine langfristige Lösung für den weltweit gestiegenen Nahrungsmittelbedarf sein, insbesondere in Entwicklungsländern wie Indien und China. Außerdem können Landwirte dadurch ihre Effizienz verbessern und ihre Produktion steigern. Landwirte müssen ihren Ertrag möglicherweise um das Zehnfache steigern, um den steigenden Nahrungsmittelbedarf zu decken. Präzisionslandwirtschaftswerkzeuge könnten dazu beitragen, landwirtschaftliche Abläufe zu optimieren und die Lebensmittelproduktion zu steigern und gleichzeitig Qualitätsstandards aufrechtzuerhalten.

Die schnelle Einführung des Internets der Dinge (IoT) in der Landwirtschaft wird ein treibender Faktor für das Wachstum des Marktes sein.

Der zunehmende Einsatz der Internet-of-Things-Technologie (IoT) in der Landwirtschaft unterstützt Landwirte bei der Überwachung der Produktentwicklung, indem sie Echtzeitunterstützung über IoT-Anwendungen bietet. In traditionellen landwirtschaftlichen Praktiken reduzieren IoT-Anwendungen den Zeit- und Geldaufwand für landwirtschaftliche Ressourcen wie Land, Strom und Wasser, sodass sich Landwirte auf die Lieferung hochwertiger Lebensmittel an ihre Kunden konzentrieren können. IoT-fähige landwirtschaftliche Geräte reduzieren den Einsatz von Pestiziden und Düngemitteln, indem sie Präzisionslandwirtschaftstechniken implementieren, die die Gesundheit von Böden und Pflanzen verbessern und die Lieferung von Bio-Lebensmitteln an ein breites Spektrum von Endverbrauchern ermöglichen.

Der zunehmende Einsatz unbemannter Luftfahrzeuge oder Drohnen in landwirtschaftlichen Betrieben.

Nach Angaben der Association for Unmanned Vehicle Systems International (AUVSI), einer Handelsgruppe, die Hersteller und Nutzer von Drohnen und anderen Robotergeräten vertritt, werden landwirtschaftliche Anwendungen bis 2030 80 % des kommerziellen Marktes für Drohnen ausmachen. Sobald die Federal Aviation Administration ( FAA) Richtlinien für die kommerzielle Nutzung festlegt, wird erwartet, dass die Drohnenindustrie bis 2025 mehr als 100.000 Arbeitsplätze und fast eine halbe Milliarde US-Dollar an Steuereinnahmen in den Vereinigten Staaten schaffen wird, wobei der Agrarsektor den größten Beitrag leistet.

Berichterstattung und Details:

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Einzelheiten

Prognosezeitraum

2023–2029

Basisjahr

2022

Marktgröße im Jahr 2022

19,31 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022

Marktgröße im Jahr 2029

21,12 Milliarden US-Dollar bis 2029

CAGR

10 %

Anzahl der Seiten im Bericht

82

Abgedeckte Segmente

Typ, Komponente, Endverbraucherbranche und Region

Treiber

Steigende Einführung fortschrittlicher Technologien in landwirtschaftlichen Produkten

Steigende Einführung des Internets der Dinge (IoT) in der Landwirtschaft

Einschränkungen

Es wird erwartet, dass hohe Kosten für die Entwicklung moderner landwirtschaftlicher Geräte und eine fragmentierte Agrarindustrie das Marktwachstum behindern.

Gelegenheiten

Agritech-Startups haben die Einführung intelligenter landwirtschaftlicher Praktiken verstärkt

Zu den Hauptakteuren des Marktes für intelligente Landwirtschaft gehören:

Wichtige Marktsegmente: Markt für intelligente Landwirtschaft

Markt für intelligente Landwirtschaft nach Komponenten, 2022–2029, (Milliarden USD)

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Marktdynamik

Marktführer

Intelligente Landwirtschaft kann Produzenten unterstützen, indem sie Geodaten zu Pflanzung, Boden, Viehbestand und anderen Daten zwischen und innerhalb von Feldern sammelt, wenn diese ihr Potenzial voll ausschöpfen. Dadurch können Landwirte die negativen Auswirkungen des Klimawandels auf ihre Nutzpflanzen bekämpfen. Intelligente Landwirtschaft gibt auch Auskunft darüber, welche Mengen an Pestiziden, Herbiziden, Flüssigdünger und Bewässerung notwendig sind, um den Ressourcenverlust zu minimieren.

Moderne Technologien wie Datenmanagementsoftware, GPS, Ertragskartierungssoftware, Variable Rate Technology (VRT) und Kartierungssoftware tragen dazu bei, das Gewinnwachstum und die Bodenfruchtbarkeit zu steigern, die landwirtschaftlichen Kosten zu senken und eine nachhaltige Landwirtschaft bei der Produktion landwirtschaftlicher Produkte zu unterstützen. Die Steigerung der Unternehmensproduktivität durch automatisierte Verfahren und eine außergewöhnliche Produktion bei geringeren landwirtschaftlichen Kosten sind zwei wesentliche Vorteile intelligenter Landwirtschaftswerkzeuge.

Man geht davon aus, dass intelligente Agrartechniken die Agrarwirtschaft lukrativer denn je machen werden. Infolgedessen haben Landwirte, die sich auf die Erzielung von Gewinn konzentrieren, begonnen, eine Vielzahl intelligenter landwirtschaftlicher Instrumente einzusetzen, um Ernteerträge und Einnahmen zu steigern. Daher wird erwartet, dass die schnelle Einführung modernster Technologien in landwirtschaftlichen Produkten durch geschäftsorientierte Landwirte die Entwicklung des globalen Marktes für intelligente Landwirtschaft im Laufe des Prognosezeitraums vorantreiben wird.

IoT-Anwendungen helfen Landwirten bei der Echtzeitüberwachung des Produktwachstums aufgrund des zunehmenden Einsatzes der IoT-Technologie in der Landwirtschaft. IoT-Anwendungen in der konventionellen Landwirtschaft verringern den Zeit- und Geldaufwand für landwirtschaftliche Ressourcen wie Land, Energie und Wasser und ermöglichen es Landwirten, sich auf die Versorgung ihrer Kunden mit hochwertigen Lebensmitteln zu konzentrieren.

IoT-basierte Geräte im Agrarsektor reduzieren den Einsatz von Pestiziden und Düngemitteln durch den Einsatz von Präzisionslandwirtschaftstechniken, was die Gesundheit von Böden und Pflanzen verbessert und die Lieferung von Bio-Lebensmitteln an verschiedene Endverbraucher ermöglicht.

IoT-Technologie ist in der Landwirtschaft weit verbreitet und hilft Landwirten, auf erhebliche Änderungen des Wetters, der Luftfeuchtigkeit und der Luftqualität zu reagieren. Durch eine Vielzahl von Managementtools und -lösungen, Visualisierung und Datenanalyse automatisiert es traditionelle landwirtschaftliche Prozesse. Die Implementierung der IoT-Technologie in der Landwirtschaft steigert die landwirtschaftliche Produktion und reduziert gleichzeitig den CO2-Ausstoß dank modernster nachhaltiger Technologien, die Energie- und Wasserressourcen schonen.

Eine wachsende Zahl von Landwirten verfügt mittlerweile über Zugang zum Internet, was ihnen hilft, darüber informiert zu bleiben, wie sie Informations- und Kommunikationstechnologien nutzen können, um Gewinne zu maximieren und Ressourcenschonung unter verschiedenen klimatischen Bedingungen sicherzustellen. Beispielsweise haben John Deere und Solorrow im März 2021 zusammengearbeitet, um eine neue standortspezifische Software zu entwickeln, die variable Ausbringungskarten zur Durchführung von Dünge- und anderen Feldaktivitäten verwendet. John Deere ist ein wichtiger Akteur im Bereich der intelligenten Landwirtschaft.

Daher dürfte die zunehmende Einführung des Internets der Dinge (IoT) im Agrarsektor das globale Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben.

Marktbeschränkungen

Es gibt zahlreiche kleine Akteure, die über die gesamte Agrarindustrie verteilt sind. Es wird nicht von einem oder einer kleinen Anzahl mächtiger Akteure kontrolliert. Aufgrund der Fragmentierung der Branche ist es schwierig, eine einheitliche Machine-to-Machine-Lösung (M2M) einzuführen. Ineffizienter Input und Ressourcenverteilung aufgrund der Landfragmentierung führen zu hohen Kosten. Der Einsatz intelligenter Landwirtschaftsmethoden in verstreuten Gebieten erfordert Zeit, Geld und Ressourcen, da es schwierig ist, Daten von verstreuten landwirtschaftlichen Betrieben zu verwalten, zu überwachen und zu sammeln. Infolgedessen wird es für Landwirte schwierig sein, von der Skalierung in M2M-Systemen zu profitieren.

Zukünftige Schlüsselchancen

Mit der weltweiten Pandemie haben künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) in der Landwirtschaft immer mehr Einzug gehalten. Neue Konzepte werden von Agrartechnologieunternehmen auf den Markt gebracht. Um die Probleme der Produzenten schnell anzugehen, kombinieren sie Fernerkundung, Datenanalyse, IoT und KI-Technologien. Diese Erfindungen trugen dazu bei, Systeme zu entwickeln, die es Landwirten ermöglichen, ihren Markt auszuwählen und ihre Produkte während der COVID-19-Beschränkungen zu höheren Preisen anzubieten.

Nach Angaben der Federation of Indian Chambers of Commerce and Industry (FICCI) gibt es in Indien fast 450 Agrartechnologieunternehmen, und die Branche wächst jährlich um 25 %. Besonders in Ländern wie Indien müssen Landwirte hohe Standards erfüllen. Präzisionssaattechniken wurden von landwirtschaftlichen Start-ups entwickelt. Für bemerkenswertere Ergebnisse und weniger Verschwendung können KI-basierte Programme dabei helfen, Wettermuster vorherzusagen und den idealen Zeitpunkt für die Aussaat der Saat zu wählen. Der Ausbruch hat für Agrartechnologieunternehmen eine neue Chance geschaffen, zu wachsen und Landwirten bei ihren Problemen zu helfen.

Neue Schlüsseltrends

Jeden Tag werden riesige Mengen an landwirtschaftlichen Daten erstellt, von denen keine hilfreich ist, wenn sie nicht untersucht werden. Mithilfe von Big Data und Analysetechniken werden diese Informationen in wertvolle Informationen umgewandelt. Die bevorstehende Landwirtschaftssaison wird anhand von Daten zu Pflanzenkrankheiten, Wettervorhersagen, Agrarpreisen, Bewässerung, Landnutzung, Anbaufläche, Ernteertrag und Ernteprognosen bestimmt. Analysetools nutzen Daten zu Wetterereignissen, landwirtschaftlichen Maschinen, Wasserkreisläufen, Erntequalität und Erntemenge, um für landwirtschaftliche Aktivitäten relevante Informationen zu sammeln.

Dies hilft bei der Entdeckung von Mustern und Zusammenhängen, die andernfalls unentdeckt bleiben könnten. Um Landwirte dabei zu unterstützen, den Wert ihrer Felddaten zu maximieren, entwickeln viele Unternehmen Tools für die landwirtschaftliche Analyse. Analytische Daten ermöglichen es Landwirten beispielsweise, den Bedarf an Düngemitteln, den Säuregehalt und die Alkalität des Bodens, den Nährstoffgehalt des Bodens und andere Merkmale zu verstehen, um die besten Entscheidungen für ihre Ernten zu treffen.

Das niederländische Unternehmen AgriData Innovations erleichtert beispielsweise die Erfassung, Untersuchung und Visualisierung von landwirtschaftlichen Daten, insbesondere Daten zu Gewächshäusern. Software zur Datenübertragung und Steuerung eingebetteter Geräte wird von ADI hergestellt. Um Produzenten dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, sind sie auf die Unterteilung der Daten von einem Bild zu einem bestimmten Ernteblatt spezialisiert. Darüber hinaus bewertet das Unternehmen den Pflanzenzustand, die Blattgröße und andere Elemente mithilfe neuronaler Netze und Bildverarbeitung. Sie unterstützen Gewächshäuser bei der Verbesserung ihrer allgemeinen Produktion und ihres Betriebs durch Datenanalysen und Visualisierungserkenntnisse.

Regionale Analyse

Die Region Nordamerika verzeichnete einen großen Anteil von 37 %. Um Pflanzen effektiver anzubauen, hat der Agrarsektor in Nordamerika digitale Technologien eingeführt, die über herkömmliche landwirtschaftliche Geräte und Dienstleistungen hinausgehen. Es wird erwartet, dass der Markt für intelligente Landwirtschaft im Prognosezeitraum vor allem aufgrund von Regierungsinitiativen zur Verbesserung der landwirtschaftlichen Methoden in der Region wachsen wird.

Länderanalyse

Deutschland

Die Marktgröße für intelligente Landwirtschaft in Deutschland wurde im Jahr 2022 auf 5,15 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2029 voraussichtlich 7,78 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 5,3 % von 2023 bis 2029 entspricht. Die F&E-Einrichtungen des Landes sowie die dringende Notwendigkeit, die Produktivität zu steigern, waren Faktoren Das führte zur Expansion des Marktes. Zu diesen Faktoren gehörten sinkende Betriebszahlen, Betriebskonsolidierungen und wachsende Tierbestände.

China

Die Größe des Marktes für intelligente Landwirtschaft in China wurde im Jahr 2022 auf 1,16 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2029 voraussichtlich 1,72 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 5,1 % von 2023 bis 2029 entspricht. Der Markt für intelligente Landwirtschaft in China wird voraussichtlich schnell und nachhaltig wachsen Dies ist ein Ergebnis der steigenden Nachfrage nach modernen Landmaschinen sowie der laufenden Forschung und Entwicklung sowie dem Einsatz neuer Technologien.

Indien

Indiens Markt für intelligente Landwirtschaft wurde im Jahr 2022 auf 0,98 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2029 voraussichtlich 1,57 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 6,1 % von 2023 bis 2029 entspricht. Ein Bericht der National Association of Software and Services Companies aus dem Jahr 2019 besagt, dass dies der Fall sei mehr als 450 Technologieunternehmen in Indien basierend auf argi (NASSCOM).

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Markt für landwirtschaftliche Mikronährstoffe nach Mineralien (Zink, Kupfer, Mangan, Eisen, Bor, Molybdän), Kulturart (Getreide, Hülsenfrüchte, Ölsaaten, Gewürze, Obst und Gemüse), Anwendung (Tomate, Baumwolle, Zitrusfrüchte, Apfel, Salat, Sojabohne) und nach Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika, Naher Osten und Afrika) Globale Trends und Prognosen von 2023 bis 2029

Agrartextilienmarkt nach Produkt (Schattennetze, Mulchnetze, Hagelschutznetze, Vogelschutznetze, Fischernetze), Fasermaterial (Nylon, Polyethylen, Polypropylen, Polyester, Naturfasern, biologisch abbaubare synthetische Fasern), Anwendung (Landwirtschaft, Gartenbau und Blumenzucht, Aquakultur) und nach Regionen (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika, Naher Osten und Afrika) Globale Trends und Prognosen von 2023 bis 2029

Markt für Eisenphosphat nach Produkt (Eisenpyrophosphat, Eisenphosphat), nach Anwendung (Lebensmittel und Getränke, Pharma, Tierfutter, Düngemittel, Farben und Beschichtungen, Stahlhersteller) und nach Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika, Mitte). Osten und Afrika), Globale Trends und Prognosen von 2023 bis 2029

Phosphorsäuremarkt nach Produkttyp (Ofenprozess, Trockenofenprozess, andere), Anwendung (Düngemittel, Tierfutter, Lebensmittelzusatzstoffe, Leder und Textilien, Reinigungsmittel, Keramik und feuerfeste Materialien, landwirtschaftliche Düngemittel, Wasseraufbereitung, Medizin und Elektronik) , Endverbraucher (chemische Industrie, Lebensmittel und Getränke, Pharmazeutik, andere) und Region, globale Trends und Prognose von 2023 bis 2029

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